定义
多级反馈队列 (Multi-Level Feedback Queue, MLFQ) 是一种 CPU 调度算法，它通过多个不同优先级的队列，并根据进程运行历史动态调整优先级。
直观理解
MLFQ 的核心在于“学习历史以预测未来”。它试图解决一个矛盾：既要让短任务和交互式任务快速响应，又要让长任务稳步推进，而调度器事先并不知道每个任务会运行多久。
关键点
- 动态优先级: 新进程默认进入最高优先级队列。如果它用完了时间片还没结束，说明它可能是个“长任务”，于是被降级到低优先级队列。
- 反馈机制: 如果一个进程频繁放弃 CPU（如等待 I/O），它会被留在高优先级队列，因为它看起来像是个“交互式任务”。
- 优先级提升 (Priority Boost): 为了防止长任务在底层队列饿死，系统会定期将所有进程移回最高优先级队列。